Corso di perfezionamento annuale. Intelligenza artificiale in educazione: aspetti etici, pedagogico-didattici e applicativi
Direttrice del corso: Prof.ssa Maria Ranieri
Coordinamento Didattico: dott. Gabriele Biagini
Comitato tecnico-scientifico: Prof.ssa Maria Ranieri, Prof. Stefano Cuomo, Prof. Erik Longo, Prof. Silvano Zipoli Caiani
Il Corso di Perfezionamento è realizzato nell’ambito delle attività del Laboratorio di Tecnologie dell’Educazione (https://www.lte.unifi.it)
OBIETTIVI DEL CORSO
- Acquisire conoscenze e competenze fondamentali nel campo dell’AI Literacy (AIL) e dell’Intelligenza Artificiale in ambito educativo (AIED).
- Comprendere il funzionamento, le potenzialità e i limiti dei principali sistemi di Intelligenza Artificiale.
- Saper analizzare le dimensioni critiche ed etiche dell’IA, incluse le questioni sulla privacy, la protezione dei dati e l’impatto socioculturale sull’istruzione.
- Promuovere un uso consapevole, responsabile ed etico delle tecnologie IA nel contesto educativo.
- Conoscere e saper distinguere i principali strumenti IA per l’apprendimento (es. sistemi adattivi, chatbot, tutor intelligenti).
- Saper progettare curricoli e materiali didattici che integrino le tecnologie di Intelligenza Artificiale in modo critico e inclusivo.
- Acquisire strategie didattiche e approcci metodologici per l’integrazione dell’IA nella pratica di insegnamento.
- Saper utilizzare l’IA per creare contenuti didattici e per supportare la valutazione formativa dei risultati di apprendimento.
ORGANIZZAZIONE DIDATTICA
L’attività didattica si svolge interamente on-line con incontri in modalità sincrona e asincrona, per un totale di 150 ore.
Gli incontri sincroni sono finalizzati a:
- illustrare l’organizzazione del Corso e gli obiettivi di apprendimento
- presentare la piattaforma e gli strumenti digitali che verranno utilizzati nell’ambito del Corso
- spiegare i principali contenuti e argomenti del Corso
- facilitare la socializzazione tra gli studenti
- supportare la creazione di gruppi di approfondimento e di lavoro
Esercitazioni sia individuali che di gruppo vengono svolte a distanza in modalità asincrona sotto forma di didattica interattiva e supporto all’autoapprendimento (impiego di posta elettronica, web forum, ambienti dedicati per la cooperazione online).
Buona parte dell’attività didattica converge sulla elaborazione progettuale da parte dei corsisti, seguita on-line dal tutor di area.
La frequenza delle attività formative è obbligatoria per almeno il 70% delle ore totali del Corso.
La verifica dell’apprendimento consiste in un colloquio finale volto ad accertare l’acquisizione delle conoscenze di base e a valutare il progetto personale.
La partecipazione al Corso consente l’acquisizione di 25 CFU (crediti formativi universitari).
DURATA E SVOLGIMENTO
Il periodo di svolgimento previsto per l'Anno Accademico 2026/2027 è compreso tra dicembre 2026 e dicembre 2027.
Al termine è rilasciato dalla Direttrice del Corso un attestato di frequenza, previo accertamento dell’adempimento degli obblighi didattici previsti.
CHI PUÒ PARTECIPARE
Tutti coloro in possesso di una Laurea o Laurea magistrale conseguita secondo l’ordinamento ex D.M. n. 270/2004 oppure ex D.M. n. 509/1999 o un diploma di laurea conseguito secondo un ordinamento antecedente.
MODALITÀ DI ISCRIZIONE
Le modalità di iscrizione e i termini per la presentazione delle domande sono definiti nell'avviso ufficiale dell'Università degli Studi di Firenze relativo ai Corsi di Perfezionamento e aggiornamento professionale per l'Anno Accademico 2026/2027.
Per informazioni e supporto sulle procedure di iscrizione è possibile rivolgersi agli uffici amministrativi competenti dell'Ateneo.
COSTI
L’importo della quota di iscrizione al Corso è di € 500 a cui devono essere sommati i € 16 dell’imposta di bollo, per complessivi € 516.
CONTENUTI
Modulo 1 – Intelligenza artificiale: quadro storico e teorico
- Definizioni di IA, breve storia e principali branche (ML, DL, NLP)
- Introduzione ai modelli generativi e ai sistemi di classificazione
- Potenzialità dell'IA: automazione e personalizzazione su larga scala
- Limiti intrinseci: bias algoritmico, scatola nera, allucinazioni
Modulo 2 – Artificial Intelligence Literacy: aspetti concettuali e operativi
- La dimensione conoscitiva: pensiero computazionale, philosophy for children
- La dimensione operativa: strumenti, problem solving tecnologico
- La dimensione critica: pensiero critico, creatività, valutazione impatto IA
- La dimensione etica: trasparenza, non-maleficenza, responsabilità, privacy
Modulo 3 – Intelligenza artificiale nell’educazione: dimensioni pedagogiche e applicative
- Apprendere con l’IA: questioni psico-pedagogiche ed etiche
- Sistemi di IA per l’insegnamento e l’apprendimento
- Chatbot e assistenti virtuali per il supporto allo studio
- Scenari d’uso dell’IA in rapporto alle discipline
Modulo 4 – Progettazione di attività e materiali didattici con l’IA Generativa
- Elementi chiave per progettare prompt efficaci
- Creazione di materiali didattici personalizzati con strumenti di IA
- Progettazione di attività didattiche con il supporto dell’IA
- Il docente come learning designer e facilitatore
Modulo 5 – Valutazione formativa e sommativa con l’IA Generativa
- Il ruolo dell’IA nella valutazione educativa
- Creazione di test, rubriche e feedback personalizzati con l’IA
- Analisi e revisione di elaborati con il supporto dell’IA
- Questioni etiche e affidabilità nell’uso dell’IA per la valutazione
CONTATTI
Per informazioni sull’attività didattica: lte@sciedu.unifi.it
Per supporto circa le modalità di iscrizione al Corso: perfezionamenti@adm.unifi.it
Ultimo aggiornamento
24.09.2026